392033 Statistical foundations of machine learning (V) (SoSe 2025)
Inhalt, Kommentar
-
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
The course will be delivered by Alejandro Hernandez-Wences, and, due to visa delays, the course will only start on May 6, and then spill over into the term holidays.
!!!!!!!!!!!!!!!!!!
The main building blocks of the course are the following:
- Brief review of probability
- Notions of convergence for random variables
- The big picture of classical statistical inference
- The big picture of Bayesian statistical inference
- Point Estimation
- Hypothesis TestingAdditionally, during the course, we will point to connections with
the machine learning paradigm.
Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse
-
Students are expected to have attended previous courses on Probability and Calculus (univariate and multivariate).
Externe Kommentarseite
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
|---|---|---|---|---|---|
| wöchentlich | Di | 16-18 | U5-133 | 07.04.-18.07.2025 |
Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 39-Inf-WP-SSC Scientific and Soft-Computing (Basis) | Einführende Vorlesung | Studieninformation | |
| - | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein E-Learningangebot vorhanden
- registrierte Anzahl: 15 (1)
- Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
- Adresse:
- [email protected]
- Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: [email protected]
- Reichweite:
- 13 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- E-Mailarchiv
- Anzahl der Archiveinträge: 7
- E-Mailarchiv öffnen
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Dienstag, 13. Mai 2025
- Letzte Änderung Zeiten:
- Mittwoch, 5. Februar 2025
- Letzte Änderung Räume:
- Mittwoch, 5. Februar 2025
- Art(en) / SWS
- Vorlesung (V) / 2
- Sprache
- Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
- Einrichtung
- Technische Fakultät
- Fragen oder Korrekturen?
- Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
- Planungshilfen
- Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
- Link auf diese Veranstaltung
- Wenn Sie diese Veranstaltungsseite verlinken wollen, so können Sie einen der folgenden Links verwenden. Verwenden Sie nicht den Link, der Ihnen in Ihrem Webbrowser angezeigt wird!
- Der folgende Link verwendet die Veranstaltungs-ID und ist immer eindeutig:
- https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=517389427
- Seite zum Handy schicken
-
Klicken Sie hier, um den QR Code zu zeigen
Scannen Sie den QR-Code:
- ID
- 517389427
Zum Seitenanfang