Modul 31-M9 Datenanalyse

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Angewandte Statistik (Vorlesung)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310060 Hinz, Adam   Angewandte Statistik V Di 16-18 in H7 [07.04.-18.07.2025] 310060: In Stundenplan setzen
310809 Langrock, Teßmer, Bauer   Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik MDP 310809: In Stundenplan setzen
310809     Portfolio im Modul Datenanalyse 31-M9 (Angewandte Statistik)
Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zu:
  • Ökonometrie im WiSe 25/26
  • Com.-gestützte Methoden im WiSe 25/26 und
  • Angewandte Statistik, zwei Projektaufgaben im Laufe des SoSe 2025
Prüfer im Modul 31-M9:
  • Prof. Dr. Bauer
Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang:
  • 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder
  • 24-AN - Analysis
Anmeldung über das eKVV bis zum 29.11.24
MDP 310809: In Stundenplan setzen
310809     Klausur im Modul 31-M9 Datenanalyse am 25.09.2025
Prüfer im Modul 31-M9:
  • Prof. Dr. Bauer
Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang:
  • 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder
  • 24-AN - Analysis
Begrenzte Teilnahmezahl: 270
Anmeldung über das eKVV bis zum 18.09.25
MDP 310809: In Stundenplan setzen
310841 Hinz, Adam, Lars Abt   Tutorium zu Angewandte Statistik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement 		Tut Do 12-14 in V2-200 [07.04.-18.07.2025] am 08.05., 29.05., 26.06., 03.07., 17.07 im Raum S1-501
Do 12-14 in S1-501 [08.05.2025]
Do 12-14 in S1-501 [29.05.2025]
Do 12-14 in S1-501 [26.06.2025]
Do 12-14 in S1-501 [03.07.2025]
Do 12-14 in S1-501 [17.07.2025]
... 		310841: In Stundenplan setzen
310842 Hinz, Adam, Lars Abt   Tutorium zu Angewandte Statistik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement 		Tut Do 14-16 in B2-278 [07.04.-18.07.2025] 310842: In Stundenplan setzen
310843 Hinz, Adam, Marc Panhorst   Tutorium zu Angewandte Statistik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement 		Tut Do 14-16 in U2-233 [07.04.-18.07.2025] 310843: In Stundenplan setzen
310844 Hinz, Adam, Marc Panhorst   Tutorium zu Angewandte Statistik
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement 		Tut Do 16-18 in U2-233 [07.04.-18.07.2025] 310844: In Stundenplan setzen

Computergestützte Methoden (Vorlesung)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310809 Langrock, Teßmer, Bauer   Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik MDP 310809: In Stundenplan setzen
310809     Portfolio im Modul Datenanalyse 31-M9 (Angewandte Statistik)
Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zu:
  • Ökonometrie im WiSe 25/26
  • Com.-gestützte Methoden im WiSe 25/26 und
  • Angewandte Statistik, zwei Projektaufgaben im Laufe des SoSe 2025
Prüfer im Modul 31-M9:
  • Prof. Dr. Bauer
Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang:
  • 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder
  • 24-AN - Analysis
Anmeldung über das eKVV bis zum 29.11.24
MDP 310809: In Stundenplan setzen
310809     Klausur im Modul 31-M9 Datenanalyse am 25.09.2025
Prüfer im Modul 31-M9:
  • Prof. Dr. Bauer
Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang:
  • 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder
  • 24-AN - Analysis
Begrenzte Teilnahmezahl: 270
Anmeldung über das eKVV bis zum 18.09.25
MDP 310809: In Stundenplan setzen

Einführung in die Ökonometrie (Vorlesung)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310809 Langrock, Teßmer, Bauer   Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik MDP 310809: In Stundenplan setzen
310809     Portfolio im Modul Datenanalyse 31-M9 (Angewandte Statistik)
Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zu:
  • Ökonometrie im WiSe 25/26
  • Com.-gestützte Methoden im WiSe 25/26 und
  • Angewandte Statistik, zwei Projektaufgaben im Laufe des SoSe 2025
Prüfer im Modul 31-M9:
  • Prof. Dr. Bauer
Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang:
  • 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder
  • 24-AN - Analysis
Anmeldung über das eKVV bis zum 29.11.24
MDP 310809: In Stundenplan setzen
310809     Klausur im Modul 31-M9 Datenanalyse am 25.09.2025
Prüfer im Modul 31-M9:
  • Prof. Dr. Bauer
Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang:
  • 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder
  • 24-AN - Analysis
Begrenzte Teilnahmezahl: 270
Anmeldung über das eKVV bis zum 18.09.25
MDP 310809: In Stundenplan setzen

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